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KI-BASIERTE BEANSPRUCHUNGSERMITTLUNG VON BAUTEILEN IN KRAFTFAHRZEUGEN BEI STRUKTUR- UND MODALANREGUNG

Eine Vielzahl von Bauteilen in Kraftfahrzeugen ist während des Fahrbetriebs strukturellen und modalen Anregungen unterworfen, welche jeweils zu unterschiedlichen Beanspruchungszuständen dieser Bauteile führen. Im Zuge der stetig fortschreitenden Elektrifizierung von Fahrzeugarchitekturen nehmen insbesondere Hochvoltspeicher eine immer zentralere Rolle in der Auslegung der Betriebsfestigkeit dieser Fahrzeugarchitekturen ein, da infolge des steigenden Integrationsgrads in die Fahrzeugarchitekturen diese auch einer steigenden Anzahl von schädigungsrelevanten Anregungsformen ausgesetzt sind. Vor diesem Hintergrund und den ebenfalls stetig steigenden Anforderungen hinsichtlich Recyclingfähigkeit entsteht der Bedarf einer echtzeitfähigen Beanspruchungsermittlung. Hierzu wurde ein…

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Eine Vielzahl von Bauteilen in Kraftfahrzeugen ist während des Fahrbetriebs strukturellen und modalen Anregungen unterworfen, welche jeweils zu unterschiedlichen Beanspruchungszuständen dieser Bauteile führen. Im Zuge der stetig fortschreitenden Elektrifizierung von Fahrzeugarchitekturen nehmen insbesondere Hochvoltspeicher eine immer zentralere Rolle in der Auslegung der Betriebsfestigkeit dieser Fahrzeugarchitekturen ein, da infolge des steigenden Integrationsgrads in die Fahrzeugarchitekturen diese auch einer steigenden Anzahl von schädigungsrelevanten Anregungsformen ausgesetzt sind. Vor diesem Hintergrund und den ebenfalls stetig steigenden Anforderungen hinsichtlich Recyclingfähigkeit entsteht der Bedarf einer echtzeitfähigen Beanspruchungsermittlung. Hierzu wurde ein Verfahren entwickelt, welches mit KI-basierten Methoden Daten aus Kraftfahrzeugen im Kundenbetrieb bzgl. Belastungsrelevanz analysiert, diese strukturmechanisch mit Bauteilen verknüpft und anhand von zuvor durchgeführten Bauteilcharakterisierungen eine Aussage zum akkumulierten Schädigungszustand dieser Bauteile liefert. Auf diese Weise können sich abzeichnende Ermüdungs- und / oder Verschleißerscheinungen rechtzeitig erkannt werden. Dieses auch als „predictive maintenance“ bekannte Verfahren wird am Beispiel eines Hochvoltspeichers eines sich aktuell in der Entwicklung befindlichen vollelektrischen Fahrzeugs der BMW Group vorgestellt.

Reference
BF-2023-105

Title
KI-BASIERTE BEANSPRUCHUNGSERMITTLUNG VON BAUTEILEN IN KRAFTFAHRZEUGEN BEI STRUKTUR- UND MODALANREGUNG
Author(s)
F. Bilger, S. Chéreau, T. Bruder
DOI
10.48447/BF-2023-105
Event
DVM-Arbeitskreis Betriebsfestigkeit 49. Tagung 2023
Year of publication
2023
Publication type
conference paper (PDF)
Language
German
Keywords
Betriebsfestigkeitsauslegung,Beanspruchungszustandsermittlung,Bauteilcharakterisierung,Predictive Maintenance

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Einsatz eines virtuellen Modells zur Ermittlung der Prüffähigkeit auf einem Gesamtfahrzeugprüfstand.
Author(s): T. Bruder, G. Toplack, G. Jung, S. Chéreau
10.48447/BF-2023-099
DVM-Arbeitskreis Betriebsfestigkeit 49. Tagung 2023
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Multikriterielle Optimierung von Leichtbaustrukturen unter Berücksichtigung der Strukturdynamik und Betriebsfestigkeit
Author(s): W. Kaal, J. Baumgartner, C. Tamm, M. Budnik
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Virtueller Prototyp einer Erntemaschine am Festigkeitsprüfstand
Author(s): O. Grieshofer, M. Fischer, J. Nöring
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Virtuelle Vibrationslastableitung: Eine Soft Sensor Anwendung
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DVM-Arbeitskreis Betriebsfestigkeit 49. Tagung 2023
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Soft Sensor,Vibration,Machine Learning,Lastableitung
Price €25.00
Online only
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Werkstoffqualifizierung für die zuverlässige Auslegung druckwasserstoffexponierter Komponenten
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DVM-Arbeitskreis Betriebsfestigkeit 49. Tagung 2023
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Price €25.00
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Ansätze zum rechnerischen Festigkeitsnachweis von additiv gefertigten Bauteilen
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Additive Fertigung,Rechnerischer Festigkeitsnachweis,FKM-Richtlinie
Price €25.00
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Editor(s): M. Decker
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Betriebsfestigkeit - Potenziale der Betriebsfestigkeit in Zeiten des technologischen und gesellschaftlichen Wandels
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M. Decker
2023
conference proceedings (PDF)
German
Betriebsfestigkeit, Reale und virtuelle Sensoren, Digitalisierung in der Materialprüfung, Digitalisierung und Datanalytics, Werkstoffe und Kennwerte, Virtuelle Prüfung
Price €90.00
Online only
Lasttransfer für Traktorvarianten
Author(s): K. Wilde, M. Schlotterbeck, T. Jung, M. Burger
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DVM-Arbeitskreis Betriebsfestigkeit 49. Tagung 2023
2023
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German
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Lasttransfer für Traktorvarianten
Lasttransfer für Traktorvarianten
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Price €25.00
Online only
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Author(s): T. Arnold, S. Glane, F. Grober, L. Muth, W. Sextro
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VIRTUELLE SENSOREN FÜR BAUTEILBELASTUNGEN
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Machine Learning,hybride Modellierung,Automotive Time Series,Echtzeitanwendung,Hochfrequente Signale und CAN
Price €25.00
Online only
Experimentelle und simulative Schwingfestigkeitsuntersuchungen von geschweißten Kupferverbindungen basierend auf der Realgeometrie
Author(s): M. Lauf, S. Pruy, S. Kiesner
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Price €25.00
Online only
Digitale Methoden für die Lebensdauerbewertung am Beispiel hochfester Stähle
Author(s): S. Fliegener, J. M. Dominguez, J. Francisco Morgado, H. U. Kobialka, T. Kraft, M. Luke, J. Rosenberger, J. Tlatlik
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Digitale Methoden für die Lebensdauerbewertung am Beispiel hochfester Stähle
Digitale Methoden für die Lebensdauerbewertung am Beispiel hochfester Stähle
S. Fliegener, J. M. Dominguez, J. Francisco Morgado, H. U. Kobialka, T. Kraft, M. Luke, J. Rosenberger, J. Tlatlik
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lebensdauer stahl digitalisierung ontologie machine-learning
Price €25.00
Online only
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Author(s): L. Masendorf, A. Esderts
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L. Masendorf, A. Esderts
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Price €25.00
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Einführung eines elektronischen Laborbuches – Fortschritte in der Digitalisierung im Rahmen des Forschungsdatenmanagements in der Betriebsfestigkeit
Author(s): M. Smaga, E. Regitz, T. Beck
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