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Datenbasiertes Predictive Maintenance in der E-Mobilität

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Produktdetails

Artikelnummer: BF-2022-004

Titel: Datenbasiertes Predictive Maintenance in der E-Mobilität
Autor(en): L. Heindel, P. Hantschke, M. Kästner
DOI: 10.48447/BF-2022-004
Veranstaltung: 48. Tagung des DVM-Arbeitskreises Betriebsfestigkeit
Jahr der Veröffentlichung: 2022
Publikationsart: Tagungsmanuskript (PDF)
Sprache: Deutsch
Stichwörter: Predictive Maintenance, Flottenmonitoring, Virtuelle Sensorik, Scattering Transformation, Manöveridentifikation

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Autor(en): V. Landersheim, M. Küppers

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Untersuchungen zum Anwendungspotential 3D gedruckter dynamisch beanspruchter Bauteile im Automobilbau

Publikationsart: Tagungsmanuskript (PDF)

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Vorhersage des Ermüdungsfestigkeitsverhaltens von Stumpfstößen mittels Explainable Artificial Intelligence

Publikationsart: Tagungsmanuskript (PDF)

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Hybride Betriebsfestigkeitsvalidierung im V-Modell am Beispiel einer Hinterachslenkung

Publikationsart: Tagungsmanuskript (PDF)

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Publikationsart: Tagungsmanuskript (PDF)

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Modell- und Datenbasierte Lastdaten-Prädiktion und Kollektiv-Optimierung

Publikationsart: Tagungsmanuskript (PDF)

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Autor(en): Dr. S. Fillep, R. Stierhof, T. Liebel, Dr. M. Funk, R. Nienhaus

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Einsatz eines digitalen Materialzwillings zur Ermöglichung von Leichtbau bei kurzfaserverstärkten Polymerkomponenten

Publikationsart: Tagungsmanuskript (PDF)

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PYLIFE: Ein neuer Open Source Standard für Zuverlässigkeit?

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