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Entwicklung eines Strukturüberwachungssystems auf Basis von Machine Learning Ansätzen

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Artikelnummer: BF-2022-003

Titel: Entwicklung eines Strukturüberwachungssystems auf Basis von Machine Learning Ansätzen
Autor(en): N. Rößler, A. Mösenbacher, M. Engelhardt, M. Fadil, A. Henriques
DOI: 10.48447/BF-2022-003
Veranstaltung: 48. Tagung des DVM-Arbeitskreises Betriebsfestigkeit
Jahr der Veröffentlichung: 2022
Publikationsart: Tagungsmanuskript (PDF)
Sprache: Deutsch
Stichwörter: Strukturüberwachung, SHM, Monitor, Machine Learning, Lebensdauer

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Autor(en): P. Kubaschinski, A. Baruth, U. Tetzlaff, H. Altenbach, M. Waltz

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Datenbasiertes Predictive Maintenance in der E-Mobilität

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Publikationsart: Tagungsmanuskript (PDF)

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Berücksichtigung der Defekttoleranz bei der Auslegung von mittels laminarem Druckguss gefertigten Komponenten

Publikationsart: Tagungsmanuskript (PDF)

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25,00 €

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PYLIFE: Ein neuer Open Source Standard für Zuverlässigkeit?

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Prädiktive Wartung in der Intralogistik

Publikationsart: Tagungsmanuskript (PDF)

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Publikationsart: Tagungsmanuskript (PDF)

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Deutsch

25,00 €

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Ansatz zur simulativen, entwicklungsbegleitenden Festigkeitsbewertung von CFK-Strukturen bei Offroadfahrzeugen

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Deutsch

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